طراحی الگوریتم ژنتیک برای حل مساله پوشش حداکثر
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author محسن صفاریان
- adviser محمدرضا امین ناصری
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1380
abstract
مسایل پوشش حداکثر یکی از مهمترین مسایل مکانیابی است که در آن مکان تعدادی تجهیز به گونه ای تعیین می شود که بیشترین مقدار تقاضا را پوشش دهد. اینگونه مسایل در انتخاب محل مناسب برای استقرار مراکز صنعتی، اقتصادی یا خدماتی کاربردهای فراوانی دارند و به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در تصمیم گیری مدیران محسوب می شوند. این دسته از مسایل از جمله مسایل np-complete می باشد و به همین دلیل پیدا کردن جواب بهینه در زمان معقول بویژه برای مسایل بزرگ عملا ناممکن است. از این رو محققین الگوریتم های ابتکاری گوناگونی برای حل این گونه مسایل ارائه نموده اند. الگوریتم ژنتیک که بر مبنای تکامل تدریجی موجودات زنده بنا شده است رویکرد مناسبی برای حل مسایل پوشش حداکثر می باشد. در این مقاله چهار الگوریتم ژنی مختلف طراحی شده و پس از انجام آزمون های مختلف یک الگوریتم ژنی مناسب برای حل مسایل پوشش حداکثر ارائه شده است. سپس با آزمون های گوناگون پارامترهای مختلف الگوریتم نظیر اندازه جمعیت اولیه، تعداد نسل، نرخ تقاطعی و نرخ جهشی معین و پس از آن الگوریتم طراحی شده بر روی مسایل مختلفی که با ابعاد گوناگون و به صورت تصادفی تولید شده اند اجرا شده است. سپس همان مسایل با دو روش گریدی ادینگ و لاگرانژ ساده شده نیز اجرا و نتایج حاصل از آن با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است. ضمن اینکه جواب این حاصل از سه الگوریتم با جواب های بهینه حاصل از نرم افزار لینگو نیز مقایسه شده است. انجام بررسی های فوق نشان داده است که الگوریتم طراحی شده تفوق آشکاری بر دو روش ذکر شده داشته است.
similar resources
الگوریتم ترکیبی موثر ژنتیک برای حل مساله مسیریابی وسیله نقلیه
The Vehicle Routing Problem (VRP) is one of the most important combinational optimization problems that has nowadays received much attention of researchers and scientists. In this problem, the objective is to minimize the cost traveled by several vehicles that start to move simultaneously from depot and come back to depot after visiting customers if at first each node is visited only once by ...
full textالگوریتم ترکیبی موثر ژنتیک برای حل مساله مسیریابی وسیله نقلیه
الگوریتم ژنتیک، همگرایی زودرس، مسائل –np تام، مساله مسیریابی وسیله نقلیه مساله مسیریابی وسیله نقلیه یکی از مهمترین مسائل بهینه سازی ترکیباتی است که امروزه بسیار مورد توجه محققان و دانشمندان قرار می گیرد. در این مساله هدف تعیین کمینه هزینه جابجایی چندین وسیله نقلیه است که بطور همزمان از انبار کالا شروع به حرکت می کنند و بعد از ملاقات کردن مشتری ها به انبار باز می گردند، به شرط آنکه اولا هر گره ف...
full textبکارگیری الگوریتم ژنتیک برای حل مساله پوشش مجموعه
مساله پوشش مجموعه یک مساله مکان یابی - تخصیص است . این مساله یک مدل برنامه ریزی خطی صفر و یک است ولی به دلیل np-complete بودن، روش های ابتکاری زیادی برای حل آن طراحی شده است . الگوریتم ژنتیک به عنوان یکی از جدیدترین روش های ابتکاری که کمتر در حل مساله پوشش مجموعه بکارگرفته شده است می تواند رویکرد مناسبی برای مواجهه با این مساله باشد. در این پایان نامه با استفاده از یک مساله آزمون که به صورت تصا...
15 صفحه اولارائه یک الگوریتم ابتکاری جدید برای حل مساله مکانیابی پوشش کلی
Set covering problem has many applications such as emergency systems, retailers’ facilities, hospitals, radar devices, and military logistics, and it is considered as Np-Hard problems. The goal of set covering problem is to find a subset such that :::::::::union::::::::: of the subset members covered the whole set. In this paper, we present a new heuristic algorithm to solve the set covering pr...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023